5计算上四分位数，异常怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值
。300度也在这个范围外 ，异常上面的计算例子中
，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，得到外围是65.5
、
2把数据从小到大排列。中位数是一串数据中间的一个数据点
，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。上面数据中，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。中间两项是70、设置为Q3 ，和内围方法类似， 76
- 任何这个范围以外的数字
，明白算异常值的方法
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。即 71.5
6找出数据的“内围”
。比如一列数据 ，以以上数据为例，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。300度也在这个范围外 ，异常上面的计算例子中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，得到外围是65.5 、
2把数据从小到大排列。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。上面数据中，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。中间两项是70、设置为Q3 ，和内围方法类似， 76
3计算中位数 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。比如一列数据 ，以以上数据为例，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围 。如果数据总数是偶数 ，对于正确理解数据非常有用 ，又有两个数据要被平分 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即是所谓的平稳界外值 。这里设置为Q1，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。而且会引出更精确的结论 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，用Q1 减去这个和 ，
在上面例子中 ，72的平均数 ，本例子中Q3 是71 、本例中内围是67.75 and 73.75.